生産性パターン
いつ送信、受信、応答するかを確認します。
あなたのアウトリーチがうまくいく理由を見てみましょう。
電子メールの開封、リンクのクリック、ドキュメントの表示、および応答パターンを 1 つの明確なレポートにまとめます。
日々の活動をより良い意思決定に変えましょう。
経時的なエンゲージメントを比較し、どのメッセージが応答を促すかを確認し、人間による可能性のあるアクティビティと自動化されたリクエストの違いを理解します。
エンゲージメントのタイミング
適格なオープンが行われる傾向にある時間を見つけます。
説明可能なレポート
プロキシ、スキャナー、および人間のようなアクティビティを分離してください。
応答が得られる時間を見つけます。
日別および時間別のアクティビティを調査して、独自のメッセージのパターンに基づいてアウトリーチを計画します。
合計の背後にあるメッセージを比較します。
人間と自動リクエストの区別を失うことなく、件名、受信者、リンク アクティビティを確認します。
日付範囲を選択し、サポートされているレポートをエクスポートして、他のビジネス データと並べて詳しく確認します。
セットアップから次の結果まで
メールを接続する
サポートされているメールボックスと追跡されたメッセージ アクティビティをワークスペースに取り込みます。
期間を選択してください
最近の活動を比較したり、アウトリーチを長期的に見たりできます。
エンゲージメントを探る
開封、クリック、ドキュメントビュー、および応答パターンを確認します。
アプローチを洗練する
結果を使用して、タイミング、内容、フォローアップを改善します。
メール分析 の機能
- ヒートマップの送受信
- 平均応答時間
- トップコンタクト
- クライアントとデバイスのデータ
- 国とネットワークの状況
- CSVエクスポート
実用的な使い方
Find your real response pattern
オープンと生産性を同一視するのではなく、送信量、受信量、応答時間を比較します。
より適切なフォローアップ期間を選択する
時間と日の分布を使用して、適格なエンゲージメントがいつ発生する傾向があるかを確認します。
ノイズの多いインフラストラクチャを監査する
件名、リンク、メンバー、またはキャンペーンを比較する前に、プライバシーとスキャナーの共有を検査します。
メール分析 よくある質問
セットアップ、互換性、プライバシー、日常の使用についての回答。
ダッシュボードは、開いた、クリックした、返信した、ドキュメントのアクティビティをレポートしますが、そのカテゴリが公開されるため、人間による可能性のある信号とプライバシーやスキャナーのトラフィックを区別できます。
次のステップを視界に戻します。
アクティビティ レポートを使用して会話を確認し、どのフォローアップに注意が必要かを判断します。
